Factores macroeconómicos que determinan las exportaciones de arándano fresco peruano al mercado estadounidense en el periodo 2013-2023

Abstract

El presente estudio tuvo como objetivo general identificar los factores macroeconómicos que guardan relación con las exportaciones de arándano fresco peruano al mercado estadounidense durante el periodo 2013–2023, para lo cual se adoptó un enfoque cuantitativo, de tipo básica, con alcance descriptiva correlacional y un diseño no experimental de corte longitudinal; en este contexto, la unidad de análisis estuvo constituida por series de datos mensuales del BCRP y SIICEX, organizadas en un cuadro de Excel con un total de 132 observaciones por variable. Asimismo, se evaluó la relación de los factores macroeconómicos con las exportaciones por medio de un modelo econométrico de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO), empleando el software Eviews. En cuanto a los resultados, el modelo presentó significancia global (F = 97.04158; p = 0.0000), lo que demuestra que, en conjunto, las variables explican de manera estadísticamente significativa el comportamiento de las exportaciones. Del mismo modo, el coeficiente de determinación (R2 ≈ 69,46%) evidenció que el 69,46% de la variación exportadora es explicada por el modelo. Además, el PBI agrícola fue negativo y significativo (–0.036; p = 0.0000), mientras que el precio internacional (0.050; p = 0.0004) y el tipo de cambio bilateral (0.256; p = 0.0000) mostraron efectos positivos. En conclusión, las variables macroeconómicas influyen significativamente en la dinámica exportadora del arándano peruano.

The general objective of this study was to determine the macroeconomic factors related to Peruvian fresh blueberry exports to the US market during the period 2013–2023. A

quantitative, applied approach with a descriptive-correlational scope and a non- experimental longitudinal design was adopted. The unit of analysis consisted of monthly

data series from the Central Reserve Bank of Peru (BCRP) and the Peruvian Export Information System (SIICEX), organized in an Excel spreadsheet with a total of 132 observations per variable. The relationship between macroeconomic factors and exports was evaluated using an Ordinary Least Squares (OLS) econometric model with Eviews software. The results showed overall significance (F = 97.04158; p = 0.0000), demonstrating that, collectively, the variables statistically significantly explain the behavior of exports. Similarly, the coefficient of determination (R2 ≈ 69.46%) showed that 69.46% of the export variation is explained by the model. Furthermore, agricultural GDP was negative and significant (-0.036; p = 0.0000), while the international price (0.050; p = 0.0004) and the bilateral exchange rate (0.256; p = 0.0000) showed positive effects. In conclusion, macroeconomic variables significantly influence the export dynamics of Peruvian blueberries.