Características Sociodemográficas asociadas a la adicción a redes sociales en estudiantes de la FACFYM - UNPRG 2026

Abstract

La investigación fue de tipo básico, con enfoque cuantitativo, diseño no experimental de corte transversal y alcance correlacional. Así mismo la técnica que utilicé fue la encuesta, se aplicaron un cuestionario de características demográficas y sociales y el cuestionario de Adicción a Redes Sociales (ARS) la muestra estuvo conformada por 238 estudiantes de las escuelas profesionales de Estadística, Física, Matemática, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de Computación e Informática. Los resultados mostraron que la mayoría tenía entre 25 y 27 años 52,9%, predominaba el sexo masculino 64,3%, residía en zonas urbanas 61,8% y era soltera 71,8%; asimismo, el 77,3% no trabajaba, el 76,5% no tenía hijos, el 56,3% pertenecía al nivel socioeconómico medio, el 35,7% manifestó que su padre tenía educación primaria asimismo el 35,7% encuestados manifestaron que su madre tenía educación primaria, el 59,7% vivía en casa propia. Además, el 89,5% contaba con una computadora en casa. Respecto a los niveles de adicción a redes sociales, el 84,5% presentó un nivel alto, En cuanto a la dimensión obsesión por las redes sociales, el 83,2% presento un nivel alto, la falta de control personal 59,2% y el uso excesivo 52,5% se concentraron principalmente en el nivel medio. La prueba chi-cuadrado de Pearson evidenció asociación significativa entre el sexo y la adicción a redes sociales p < 0,05. Asimismo, entre las características sociales, el nivel socioeconómico y la tenencia de una computadora en casa mostraron asociación significativa con la adicción a redes sociales p < 0,05.

The general objective of this research was to determine the demographic and social characteristics associated with social media addiction among students of the FACFyM at UNPRG, 2026. A quantitative approach was used, with a non-experimental, cross-sectional, and correlational design. The sample consisted of 238 students from the professional schools of Statistics, Physics, Mathematics, Electronic Engineering, and Computer and Informatics Engineering. The results showed that most students were between 25 and 27 years old (52.9%), predominantly male (64.3%), lived in urban areas (61.8%), and were single (71.8%). Likewise, 77.3% did not work, 76.5% had no children, 56.3% belonged to the middle socioeconomic level, 35.7% reported that their parents had primary education, and 59.7% lived in their own home. In addition, 89.5% had a computer at home. Regarding social media addiction, 84.5% presented a high level, while obsession with social media was high in 83.2%; lack of personal control (59.2%) and excessive use (52.5%) were mainly concentrated at the medium level. Pearson’s chi-square test showed a significant association between sex and social media addiction (p < 0.05). Likewise, among the social characteristics, socioeconomic level and having a computer at home showed a significant association with social media addiction (p < 0.05).