Plataforma IoT para monitorear el terreno de cultivo de maíz amiláceo en el predio Cristo Pobre-Mórrope

Abstract

El estudio se realizó con el fin de desarrollar una plataforma IoT para monitorear la temperatura y el índice relativo de humedad del suelo, así como la temperatura y humedad relativa del ambiente, en el cultivo de maíz amiláceo en Cristo Pobre, Mórrope, diseñando una estructura con un nodo maestro y cuatro nodos esclavos que empleaban microcontroladores ESP32; los datos se guardaban en InfluxDB Cloud y se podían visualizar en Grafana, con respaldo local en microSD ante interrupciones de la comunicación Wi-Fi; se recogieron datos automáticamente cada media hora durante el periodo comprendido entre el 10 y el 26 de abril de 2026, considerando 15 días efectivos de monitoreo y dos días destinados a la prueba de falla de comunicación. Se esperaban 2880 registros y se obtuvieron 2808 registros efectivos con una completitud del 97,5 %, durante el periodo de evaluación se obtuvieron registros periódicos de temperatura e índice relativo de humedad del suelo en las cuatro zonas de monitoreo, así como registros de temperatura y humedad relativa del ambiente mediante el nodo maestro Los resultados obtenidos mostraron que la plataforma desarrollada permitió realizar el monitoreo periódico del terreno bajo las condiciones de evaluación establecidas. La información producida posibilitó visualizar y analizar de forma remota las condiciones de temperatura e índice relativo de humedad del suelo, así como las condiciones de temperatura y humedad relativa del ambiente. De igual forma, la arquitectura implementada mostró posibilidades de incorporar nuevos sensores y ampliar sus funciones en investigaciones futuras.

The study was conducted to develop an IoT platform designed to monitor soil temperature and relative humidity, as well as ambient temperature and relative humidity, in a starchy maize crop in Cristo Pobre, Mórrope. The system design comprised a master node and four slave nodes based on ESP32 microcontrollers; data were stored in InfluxDB Cloud and visualized in Grafana, with local backups on microSD cards to ensure data retention during Wi-Fi communication interruptions. Data collection was performed automatically every half hour between April 10 and April 26, 2026, covering 15 days of active monitoring and two days dedicated to communication failure testing. A total of 2,880 records were anticipated, and 2,808 valid records were obtained, representing a 97.5% completion rate; throughout the evaluation period, periodic readings of soil temperature and relative humidity were obtained across the four monitoring zones, alongside ambient temperature and relative humidity data captured by the master node. The results obtained showed that the developed platform enabled periodic monitoring of the terrain under the established evaluation conditions. The generated data allowed for the remote visualization and analysis of soil temperature and a relative soil moisture index, as well as ambient temperature and relative humidity. Furthermore, the implemented architecture demonstrated potential for incorporating new sensors and expanding its functionality in future research.