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dc.contributor.advisorAmpuero Pasco, Gilberto Martínes_PE
dc.contributor.authorLecca Charcape, Israel A.es_PE
dc.contributor.authorZegarra Adrianzén, Carlos J.es_PE
dc.date.accessioned2016-10-11T12:33:31Z
dc.date.available2016-10-11T12:33:31Z
dc.date.issued2011es_PE
dc.identifier.otherBC-TES-3217
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/263es_PE
dc.description.abstractLa presente investigación pretende analizar las ventajas que trae consigo la implementación de una Red Neuronal Artificial para la obtención de patrones secuenciales de usuarios web orientados a la personalizaolón, con el propósito de demostrar que se obtienen mejores resultados que con una técnica de agrupamiento tradicional como el K-means y por ende de las técnicas estadísticas.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/es_PE
dc.subjectObtenciónes_PE
dc.subjectPatroneses_PE
dc.subjectSecuencialeses_PE
dc.subjectNavegación webes_PE
dc.subjectAlgoritmoses_PE
dc.subjectClusteringes_PE
dc.titleObtención de patrones secuenciales de navegación web utilizando algoritmos de Clusteringes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ingeniería Civil, Sistemas y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline612049es_PE


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