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dc.contributor.advisorSantamaria Santisteban, Oscar Antonioes_PE
dc.contributor.authorInoñan Valdera, Danny Javieres_PE
dc.date.accessioned2016-10-11T12:36:25Z
dc.date.available2016-10-11T12:36:25Z
dc.date.issued2016es_PE
dc.identifier.otherBC-TES-4376
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/345es_PE
dc.description.abstractEn éste trabajo se establece el contexto biofísico de la actividad neuroeléctrica y se revisan mediante un modelo clásico no lineal que da cuenta de tal actividad: el modelo de FitzHugh-Nagumo (FHN). El modelo de FHN simplifica el escenario matemático, manteniendo la esencia dinámica del fenómeno de disparo neuronal y permite un análisis cualitativo. Varias neuronas aisladas pueden ser acopladas mediante conexiones sinápticas en redes. La dinámica no lineal emergente proporciona un objeto de estudio muy diverso. Existen redes neuronales de diferentes tipos, como por ejemplo redes recurrentes, cadenas de neuronas, etc. Como un fenómeno de auto-organización observado en cadenas de neuronas se puede mencionar la excitación y propagación de ondas discretas.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/es_PE
dc.subjectAnálisises_PE
dc.subjectContportamientoes_PE
dc.subjectCadenaes_PE
dc.subjectNeuronases_PE
dc.subjectAcopladases_PE
dc.titleAnálisis del Comportamiento de una cadena de neuronas acopladas con ''n " neuronas utilizando el modelo de FitzHugh-Nagumoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameLicenciado en Matemáticases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.disciplineCiencias Físicas y Matemáticases_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE


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