Modelo de cointegración de la producción anual de arroz en cáscara según superficie cosechada en la región Lambayeque. periodo 1950 – 2015
Fecha
2019-09-16Autor
Ayala Barboza, Joselito
Pastor Oliva, José Luis
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La presente investigación tuvo como objetivo “Determinar el modelo de
cointegración de la producción anual de arroz en cáscara según la superficie cosechada en la
región Lambayeque. Periodo 1950 – 2015”. El estudio radicó en un enfoque cuantitativo no
experimental, correlacional, longitudinal. La técnica que se utilizó para obtener los datos
consistió en la observación documental de registros de las series históricas producción de
arroz en cáscara y superficie cosechada, que para efecto del estudio se acotó en el periodo
1950 hasta el año 2015. Los datos analizados sugirieron que era necesario aplicar
transformación Box-Cox logaritmo natural a las series originales. De esta forma, se
determinó mediante el contraste Dickey Fuller Aumentado (ADF) que las series
transformadas producción y superficie cosechada presentaron el mismo orden de integración
(I(1)) y su combinación lineal fue estacionaria (I(0)). Luego, de acuerdo al método Engle
Granger y mediante el Mecanismo de Corrección de Errores (MCE), se determinó que las
series transformadas producción y superficie cosechada presentó una relación de equilibrio
a largo plazo, es decir, están cointegradas, obteniéndose el modelo de cointegración:
Lnproducción̂
t
= 1.1357*Lnsuperficie
t
- 0.2506*U
t-1
Finalmente se verificó que los residuos son estacionarios (Contraste de raíz unitaria
prueba de Dickey Fuller Aumentado, ADF = -8.94, p = 0.0000), se distribuyen como una
normal (Test de Jarque Bera, p = 0.27), no están correlacionados (Test LM de Breusch-
Godfrey, p = 0.58) y presentan varianza constante (Test de heterocedasticidad Harvey, p =
0.17), por lo que se concluye que el modelo de cointegración hallado es confiable, la relación
es significativa, la regresión no es espuria, y los resultados son consistentes.
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