Estimación del estrés hídrico del cultivo de arroz a partir de imágenes térmicas de un VANT en Ferreñafe, Lambayeque.
Resumen
El arroz, al ser uno de los principales alimentos del mundo y el que más agua
demanda, está impulsando a la investigación de nuevas tecnologías que faciliten
la producción máxima con el uso mínimo del recurso hídrico, de manera
sostenible. Ante este nuevo paradigma, se desarrolló el presente estudio con la
finalidad de determinar el índice de estrés hídrico foliar (CWSI) a partir de
imágenes térmicas, captadas por una cámara térmica instalada en un vehículo
aéreo no tripulado (VANT), para luego correlacionarlo con la humedad volumétrica
del suelo, bajo un sistema de riego por goteo en el fundo Zapote Figueroa, en
Ferreñafe, durante la campaña agrícola enero - junio de 2019. El CWSI se
determinó a partir de la temperatura foliar y de las temperaturas umbrales húmeda
y seca [CWSI=(T°foliar - T°húmeda)/(T°seca - T°húmeda)]. Para la obtención de
la temperatura foliar, primero se extrajo la cobertura vegetal de la imagen térmica
general de la parcela mediante la superposición de imágenes RGB y térmica. Las
temperaturas umbrales húmeda y seca se obtuvieron a las 8:00 horas y a las
13:00 horas respectivamente, con valores de 20°C a 22°C y de 27.2°C a 31.5°C
en las fases vegetativa y reproductiva. Por otra parte, se monitoreó la humedad
volumétrica del suelo con el TDR de manera puntual, en el centro de gravedad de
cada bloque, a una profundidad de 20 cm. Finalmente, se obtuvo un coeficiente
de correlación lineal de Pearson entre el CWSI y la humedad volumétrica del
suelo de -0.263, cuya ecuación representativa de todo el estudio es y = -4.7568x
+ 32.497, donde “y” es la humedad volumétrica (variable dependiente) y “x” es el
CWSI (variable independiente). Se concluye que la estimación del CWSI para
determinar la humedad volumétrica del suelo mediante la temperatura foliar de
imágenes térmicas recolectadas por un VANT es posible y viable, pudiendo
establecer relación entre las dos variables mencionadas.
Colecciones
- Ingeniería Agrícola [157]