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dc.contributor.advisorAmpuero Pasco, Gilberto Martines_PE
dc.contributor.authorNunton Sandoval, César Alejandroes_PE
dc.date.accessioned2021-11-16T20:47:34Z
dc.date.available2021-11-16T20:47:34Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/9700
dc.description.abstractLa misión de las empresas encuestadoras es la de prestar servicios de información analizada y cuantificada que sea veraz y confiable con el mínimo margen de error, esto depende del trabajo de campo que se realice, de las condiciones de tiempo y ubicación, además requiere del apoyo de tecnologías de información que le permitan brindar de manera eficiente y rápida la información a sus clientes. El presente trabajo de tesis consiste en utilizar una metodología de Ingeniería Web para la implementación de un software predictivo y de monitoreo que permita a la Empresa Encuestadora realizar el registro de datos de sus Encuestas, además de generar de manera automática los resultados basado en el Cálculo de Promedios Móviles, y poder brindar la información como un servicio a través de Internet. Como caso de estudio y para realizar pruebas sobre el software predictivo y de monitoreo se ha tomado como caso de estudio principal las Elecciones Presidenciales y Congresales en el Departamento de Lambayeque realizadas en el año 2016, y que sirva como materia de investigación para las próximas elecciones del año 2021.Para la presente investigación se eligió la Metodología de desarrollo de Software Ágil SCRUM, se ha realizado el Análisis del Proceso para el desarrollo de una determinada encuesta con apoyo de los representantes de la Empresa Encuestadora, lo cual permitió plasmar de manera estándar los resultados para cualquier tipo de encuesta. El desarrollo del software predictivo y de monitoreo se ha realizado bajo el Patrón Arquitectónico Web Modelo Vista Controlador - MVC, en el Back-End la programación se ha realizado con PHP5 utilizando el Zend Framework para la lógica de negocio, en el Front-End con HTML, CSS y JavaScript, se ha utilizado el Framework ExtJS de Sencha, se ha realizado una configuración de parametrización para hacerlo de manera estándar. La herramienta de desarrollo ha sido el DREAMWEAVER y como manejador de base de datos se optó por MYSQL utilizando la versión open source.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectSoftware predictivoes_PE
dc.subjectMetodología de Ingeniería Webes_PE
dc.subjectTecnologías de informaciónes_PE
dc.titleImplementación de software predictivo y de monitoreo para la intención de voto en las elecciones presidenciales y congresales 2016 en el departamento de Lambayeque-Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero de Sistemases_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ingeniería Civil, Sistemas y Arquitecturaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemases_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.author.dni43825445
renati.advisor.dni16734323
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/ 0000-0001-8714-8574es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline612076es_PE
renati.jurorGuzmán Valle, María de los Angeleses_PE
renati.jurorLlontop Cumpa, Luis Albertoes_PE
renati.jurorPerez Riojas, Sheyla Vannina Miluskaes_PE


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