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Modelo de estadística espacial para identificar focos de criminalidad. Distritos la victoria, José Leonardo Ortiz y Chiclayo. 2017 – marzo 2019
dc.contributor.advisor | Antón Pérez, Juan Manuel | es_PE |
dc.contributor.author | Ortiz García, Briggiet Alejandra Janet | es_PE |
dc.contributor.author | Rojas Rojas, Henry | es_PE |
dc.date.accessioned | 2021-12-06T14:38:20Z | |
dc.date.available | 2021-12-06T14:38:20Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12893/9777 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo construir un Modelo de Estadística Espacial para identificar focos de criminalidad en los distritos de La Victoria, José Leonardo Ortiz y de Chiclayo, 2017 – Marzo del 2019. La investigación fue de tipo cuantitativa, donde se utilizaron herramientas de Geoestadística que contienen procedimientos estadísticos de análisis espacial como la densidad, autocorrelación, modelamiento y predicción espacial, relacionados al ambiente de los Sistemas de Información Geográfica con el QGIS, con la finalidad de encontrar los focos de criminalidad a través de la determinación de sectores y puntos expresados en coordenadas, caracterizados de acuerdo a los crímenes más frecuentes, hora y fecha, ocupación, género y edad del agraviado, identificando los focos de criminalidad en crecimiento, utilizando Moran Local (LISA), densidad de crímenes por fecha, densidad de Kernel con un Radio <400 metros y curvas de nivel a 10 metros, utilizando variograma se encontró como el mejor modelo el “Esférico” con un rango de 3000 metros, un efecto pepita aproximado de 7 metros y una meseta de 19.2 metros para la proyección de focos de criminalidad se utilizaron las técnicas de Kriging Ordinario, realizándose geoestadísticas y mapas o figuras elaborados en QGIS y R. La conclusión fue que el modelo de estadística espacial presenta como principales focos de criminalidad los ubicados en las zonas centros de Chiclayo (1359713 m2 ) y de La Victoria (247482 m2 ), y al suroeste de José Leonardo Ortiz con una extensión aproximada de 42510 m2. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Criminalidad | es_PE |
dc.subject | Estadística espacial | es_PE |
dc.subject | Mapas de crimen | es_PE |
dc.title | Modelo de estadística espacial para identificar focos de criminalidad. Distritos la victoria, José Leonardo Ortiz y Chiclayo. 2017 – marzo 2019 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciado (a) en Estadística | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Estadística | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | es_PE |
renati.author.dni | 78005012 | |
renati.author.dni | 74613613 | |
renati.advisor.dni | 02602714 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-9665-779X | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 542016 | es_PE |
renati.juror | Tesén Arroyo, Alfonso | es_PE |
renati.juror | Paredes Lopez, Lilian Roxana | es_PE |
renati.juror | Trujillo Custodio, Fredys Marino | es_PE |
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Estadística [64]