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dc.contributor.advisorAntón Pérez, Juan Manueles_PE
dc.contributor.authorOrtiz García, Briggiet Alejandra Janetes_PE
dc.contributor.authorRojas Rojas, Henryes_PE
dc.date.accessioned2021-12-06T14:38:20Z
dc.date.available2021-12-06T14:38:20Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/9777
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo construir un Modelo de Estadística Espacial para identificar focos de criminalidad en los distritos de La Victoria, José Leonardo Ortiz y de Chiclayo, 2017 – Marzo del 2019. La investigación fue de tipo cuantitativa, donde se utilizaron herramientas de Geoestadística que contienen procedimientos estadísticos de análisis espacial como la densidad, autocorrelación, modelamiento y predicción espacial, relacionados al ambiente de los Sistemas de Información Geográfica con el QGIS, con la finalidad de encontrar los focos de criminalidad a través de la determinación de sectores y puntos expresados en coordenadas, caracterizados de acuerdo a los crímenes más frecuentes, hora y fecha, ocupación, género y edad del agraviado, identificando los focos de criminalidad en crecimiento, utilizando Moran Local (LISA), densidad de crímenes por fecha, densidad de Kernel con un Radio <400 metros y curvas de nivel a 10 metros, utilizando variograma se encontró como el mejor modelo el “Esférico” con un rango de 3000 metros, un efecto pepita aproximado de 7 metros y una meseta de 19.2 metros para la proyección de focos de criminalidad se utilizaron las técnicas de Kriging Ordinario, realizándose geoestadísticas y mapas o figuras elaborados en QGIS y R. La conclusión fue que el modelo de estadística espacial presenta como principales focos de criminalidad los ubicados en las zonas centros de Chiclayo (1359713 m2 ) y de La Victoria (247482 m2 ), y al suroeste de José Leonardo Ortiz con una extensión aproximada de 42510 m2.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectCriminalidades_PE
dc.subjectEstadística espaciales_PE
dc.subjectMapas de crimenes_PE
dc.titleModelo de estadística espacial para identificar focos de criminalidad. Distritos la victoria, José Leonardo Ortiz y Chiclayo. 2017 – marzo 2019es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameLicenciado (a) en Estadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
renati.author.dni78005012
renati.author.dni74613613
renati.advisor.dni02602714
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-9665-779Xes_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline542016es_PE
renati.jurorTesén Arroyo, Alfonsoes_PE
renati.jurorParedes Lopez, Lilian Roxanaes_PE
renati.jurorTrujillo Custodio, Fredys Marinoes_PE


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