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Desarrollo de un sistema de autenticación biométrica por reconocimiento de rostro para maximizar la seguridad antirrobo de los vehículos de transporte
dc.contributor.advisor | Chiclayo Padilla, Hugo Javier | es_PE |
dc.contributor.author | Garcia Sanchez, Flavio Gabriel | es_PE |
dc.contributor.author | Perleche Mogollon, Jersson Takechy | es_PE |
dc.date.accessioned | 2023-08-11T21:53:38Z | |
dc.date.available | 2023-08-11T21:53:38Z | |
dc.date.issued | 2023-07-26 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12893/11770 | |
dc.description.abstract | El desarrollo de un sistema de Autenticación Biométrica por reconocimiento facial se plantea como solución para maximizar la seguridad antirrobo de los vehículos de transporte. La hipótesis establece que este sistema permitirá detectar si la persona intentando encender el automóvil es el conductor registrado, aumentando así la seguridad antirrobo. El objetivo general del proyecto es desarrollar un sistema de Autenticación Biométrica basado en reconocimiento facial que mejore la seguridad de los vehículos. En cuanto a los resultados del proyecto, se destaca la creación de un Aplicativo que puede ejecutarse sin necesidad de instalar programas adicionales, gracias al uso de la librería PyInstaller de Python. Mediante la captura de imágenes y su entrenamiento para la base de datos, se garantiza el funcionamiento adecuado del sistema. Como resultado final, se activa el Relé para encender la Bomba de Combustible del vehículo solo si la imagen capturada coincide con la del conductor registrado. Las conclusiones resaltan que el uso de técnicas de Visión Artificial basadas en aprendizaje profundo fortalece la seguridad ante robos de vehículos, y el reconocimiento facial mediante Inteligencia Artificial es eficiente y confiable. Además, el desarrollo de un prototipo demuestra su viabilidad comercial y la integración con otros sistemas de seguridad existentes puede brindar una protección más completa al combinar varias capas de seguridad. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Sistemas de seguridad | es_PE |
dc.subject | Procesamiento de imágenes | es_PE |
dc.subject | Sistemas electrónicos automotrices | es_PE |
dc.title | Desarrollo de un sistema de autenticación biométrica por reconocimiento de rostro para maximizar la seguridad antirrobo de los vehículos de transporte | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Ingeniero Electrónico | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Ingeniería Electrónica | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01 | es_PE |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002--9620-5056 | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 712026 | es_PE |
renati.juror | Segura Altamirano, Segundo Francisco | es_PE |
renati.juror | Chaman Cabrera, Lucía Isabel | es_PE |
renati.juror | Nombera Lossio, Martín Augusto | es_PE |
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Ingeniería Electrónica [238]