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dc.contributor.advisorRodríguez López, Wilver Omeroes_PE
dc.contributor.authorMino Ilma, Rosa Marujaes_PE
dc.contributor.authorPizarro Hoyos, Cinthia Lisethes_PE
dc.date.accessioned2024-03-05T16:04:14Z
dc.date.available2024-03-05T16:04:14Z
dc.date.issued2024-01-24
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/12671
dc.description.abstractEl estudio se basó en determinar un modelo estadístico para el pronóstico de la cantidad mensual de caña de azúcar producida en el Perú, enero 1983 - abril de 2021. La metodología empleada se dio bajo el enfoque cuantitativo, con diseño descriptivo longitudinal, además, la técnica fue la observación documental indirecta y la muestra se conformó por 460 observaciones de la variable. Se uso el método de Box - Jenkins, que brindó el modelo óptimo de pronóstico el SARIMA (1, 1, 1) (1, 1, 1), la misma que fue diferenciada en un período, mostró coeficientes estimados de los parámetros significativos, residuos independientes y con distribución normal, y para su elección se consideró el menor BIC (5095,52) y por el criterio de parsimonia.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectModelo estadísticoes_PE
dc.subjectPronóstico de la cantidades_PE
dc.subjectCaña de azúcares_PE
dc.titleModelo estadístico para pronóstico de cantidad mensual producida de caña de azúcar. Enero 1983 – Abril 2021. Perúes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameLicenciada en Estadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
renati.author.dni47450990
renati.author.dni47586754
renati.advisor.dni17636159
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7008-9018es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline542016es_PE
renati.jurorHurtado Sánchez, Manuel Franciscoes_PE
renati.jurorMejía Pacheco, Débora Estheres_PE
renati.jurorTuñoque Gutiérrez, Luis Enriquees_PE


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