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Modelo estadístico para pronóstico de cantidad mensual producida de caña de azúcar. Enero 1983 – Abril 2021. Perú
dc.contributor.advisor | Rodríguez López, Wilver Omero | es_PE |
dc.contributor.author | Mino Ilma, Rosa Maruja | es_PE |
dc.contributor.author | Pizarro Hoyos, Cinthia Liseth | es_PE |
dc.date.accessioned | 2024-03-05T16:04:14Z | |
dc.date.available | 2024-03-05T16:04:14Z | |
dc.date.issued | 2024-01-24 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12893/12671 | |
dc.description.abstract | El estudio se basó en determinar un modelo estadístico para el pronóstico de la cantidad mensual de caña de azúcar producida en el Perú, enero 1983 - abril de 2021. La metodología empleada se dio bajo el enfoque cuantitativo, con diseño descriptivo longitudinal, además, la técnica fue la observación documental indirecta y la muestra se conformó por 460 observaciones de la variable. Se uso el método de Box - Jenkins, que brindó el modelo óptimo de pronóstico el SARIMA (1, 1, 1) (1, 1, 1), la misma que fue diferenciada en un período, mostró coeficientes estimados de los parámetros significativos, residuos independientes y con distribución normal, y para su elección se consideró el menor BIC (5095,52) y por el criterio de parsimonia. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Modelo estadístico | es_PE |
dc.subject | Pronóstico de la cantidad | es_PE |
dc.subject | Caña de azúcar | es_PE |
dc.title | Modelo estadístico para pronóstico de cantidad mensual producida de caña de azúcar. Enero 1983 – Abril 2021. Perú | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciada en Estadística | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Estadística | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | es_PE |
renati.author.dni | 47450990 | |
renati.author.dni | 47586754 | |
renati.advisor.dni | 17636159 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7008-9018 | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 542016 | es_PE |
renati.juror | Hurtado Sánchez, Manuel Francisco | es_PE |
renati.juror | Mejía Pacheco, Débora Esther | es_PE |
renati.juror | Tuñoque Gutiérrez, Luis Enrique | es_PE |
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Estadística [64]