Análisis de supervivencia en pacientes con COVID-19 en el Perú: MINSA 2020 – 2023
Fecha
2024-07-24Autor
Burgos Saavedra, Luis Enrique Ricardo
Santamaria Giron, Luis Jefferson Amilkar
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La presente investigación tiene como objetivo determinar la supervivencia en pacientes
con COVID-19 en el Perú, MINSA 2020 – 2023. La investigación adoptó un enfoque
cuantitativo de tipo básico, con un nivel descriptivo y explicativo. Se empleó un diseño no
experimental de corte longitudinal y retrospectivo, utilizando datos de pacientes hospitalizados y fallecidos por COVID-19 entre 2020 y 2023 obtenidos de la plataforma nacional de datos abiertos. Se aplicaron el estadístico no paramétrico de Kaplan-Meier y el modelo semiparamétrico de regresión de Cox para el análisis. Los resultados mostraron una disminución gradual en la probabilidad de supervivencia a lo largo del tiempo, desde un 98.74% al ingreso hasta un 22.29% alrededor del día 91. Además, el modelo de regresión de Cox confirmó la asociación del sexo, edad, ingreso a UCI y uso de oxígeno con la mortalidad por COVID-19. En conclusión, factores como el género, la edad y la necesidad de cuidados intensivos y oxígeno emergen como indicadores críticos de riesgo, destacando una mayor vulnerabilidad en pacientes masculinos, un aumento progresivo del riesgo con la edad y un menor riesgo asociado con la admisión en la unidad de cuidados intensivos.
Colecciones
- Estadística [64]
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