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Análisis de supervivencia en pacientes con COVID-19 en el Perú: MINSA 2020 – 2023
dc.contributor.advisor | Paredes López, Lilian Roxana | es_PE |
dc.contributor.author | Burgos Saavedra, Luis Enrique Ricardo | es_PE |
dc.contributor.author | Santamaria Giron, Luis Jefferson Amilkar | es_PE |
dc.date.accessioned | 2024-09-04T21:50:45Z | |
dc.date.available | 2024-09-04T21:50:45Z | |
dc.date.issued | 2024-07-24 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12893/13339 | |
dc.description.abstract | La presente investigación tiene como objetivo determinar la supervivencia en pacientes con COVID-19 en el Perú, MINSA 2020 – 2023. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo de tipo básico, con un nivel descriptivo y explicativo. Se empleó un diseño no experimental de corte longitudinal y retrospectivo, utilizando datos de pacientes hospitalizados y fallecidos por COVID-19 entre 2020 y 2023 obtenidos de la plataforma nacional de datos abiertos. Se aplicaron el estadístico no paramétrico de Kaplan-Meier y el modelo semiparamétrico de regresión de Cox para el análisis. Los resultados mostraron una disminución gradual en la probabilidad de supervivencia a lo largo del tiempo, desde un 98.74% al ingreso hasta un 22.29% alrededor del día 91. Además, el modelo de regresión de Cox confirmó la asociación del sexo, edad, ingreso a UCI y uso de oxígeno con la mortalidad por COVID-19. En conclusión, factores como el género, la edad y la necesidad de cuidados intensivos y oxígeno emergen como indicadores críticos de riesgo, destacando una mayor vulnerabilidad en pacientes masculinos, un aumento progresivo del riesgo con la edad y un menor riesgo asociado con la admisión en la unidad de cuidados intensivos. | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ | * |
dc.subject | Covid-19 | es_PE |
dc.subject | Factores de riesgo | es_PE |
dc.subject | Unidad de Cuidados Intensivos | es_PE |
dc.title | Análisis de supervivencia en pacientes con COVID-19 en el Perú: MINSA 2020 – 2023 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.name | Licenciada en Estadística | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Estadística | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 | es_PE |
renati.author.dni | 74414142 | |
renati.author.dni | 77696800 | |
renati.advisor.dni | 16655482 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-4290-1216 | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 542016 | es_PE |
renati.juror | Bracamonte López, Elio Fernando | es_PE |
renati.juror | Alvarado Castillo, Wilder Ángel | es_PE |
renati.juror | Núñez Rodríguez, José Lorenzo | es_PE |
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Estadística [64]