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dc.contributor.advisorParedes López, Lilian Roxanaes_PE
dc.contributor.authorBurgos Saavedra, Luis Enrique Ricardoes_PE
dc.contributor.authorSantamaria Giron, Luis Jefferson Amilkares_PE
dc.date.accessioned2024-09-04T21:50:45Z
dc.date.available2024-09-04T21:50:45Z
dc.date.issued2024-07-24
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/13339
dc.description.abstractLa presente investigación tiene como objetivo determinar la supervivencia en pacientes con COVID-19 en el Perú, MINSA 2020 – 2023. La investigación adoptó un enfoque cuantitativo de tipo básico, con un nivel descriptivo y explicativo. Se empleó un diseño no experimental de corte longitudinal y retrospectivo, utilizando datos de pacientes hospitalizados y fallecidos por COVID-19 entre 2020 y 2023 obtenidos de la plataforma nacional de datos abiertos. Se aplicaron el estadístico no paramétrico de Kaplan-Meier y el modelo semiparamétrico de regresión de Cox para el análisis. Los resultados mostraron una disminución gradual en la probabilidad de supervivencia a lo largo del tiempo, desde un 98.74% al ingreso hasta un 22.29% alrededor del día 91. Además, el modelo de regresión de Cox confirmó la asociación del sexo, edad, ingreso a UCI y uso de oxígeno con la mortalidad por COVID-19. En conclusión, factores como el género, la edad y la necesidad de cuidados intensivos y oxígeno emergen como indicadores críticos de riesgo, destacando una mayor vulnerabilidad en pacientes masculinos, un aumento progresivo del riesgo con la edad y un menor riesgo asociado con la admisión en la unidad de cuidados intensivos.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAtribución-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/*
dc.subjectCovid-19es_PE
dc.subjectFactores de riesgoes_PE
dc.subjectUnidad de Cuidados Intensivoses_PE
dc.titleAnálisis de supervivencia en pacientes con COVID-19 en el Perú: MINSA 2020 – 2023es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameLicenciada en Estadísticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticases_PE
thesis.degree.disciplineEstadísticaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03es_PE
renati.author.dni74414142
renati.author.dni77696800
renati.advisor.dni16655482
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4290-1216es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline542016es_PE
renati.jurorBracamonte López, Elio Fernandoes_PE
renati.jurorAlvarado Castillo, Wilder Ángeles_PE
renati.jurorNúñez Rodríguez, José Lorenzoes_PE


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