Mejora del proceso de resultados de la evaluación de calidad del arándano, empleando equipo con inteligencia artificial, en la empresa Agrovision Perú SAC

Abstract

Actualmente, el análisis de la información es una necesidad continua y el uso de herramientas que nos apoyen a gestionar los datos, como es el caso de los informes de Power BI, es importante ya que facilita un análisis más completo. El presente trabajo tuvo como finalidad optimizar la obtención del score final de la calidad de la fruta evaluada (arándano) en el equipo con inteligencia artificial Hydra y su posterior análisis por las diferentes áreas de la empresa Agrovision Perú SAC. Para poder lograrlo se implementó una mantenedora que ayudará con las diferentes configuraciones que son necesarias para la obtención del score de calidad de la fruta. También, se desarrolló un informe de Power BI en el cual se muestran indicadores de calidad de la fruta de las evaluaciones realizadas por el área de calidad y postcosecha de la empresa, esto permitió dar un feedback más rápido y preciso a las distintas áreas. Actualmente, el proceso se realiza manualmente en un archivo de hoja de cálculo (Excel), lo que genera demora en poder brindar los resultados a las diferentes áreas. Haciendo uso de la metodología de mejora continua (Ciclo de Deming), se pudo identificar la oportunidad de mejorar el proceso, estás mejoras que se implementaron ayudan a que el proceso sea más rápido y eficiente. El resultado de la implementación del informe Power BI mejoró en gran medida la toma de decisiones en base a la calidad de la fruta.