Efecto del gasto público en educación sobre el nivel de calidad de vida en el Perú, 1999 – 2024
Fecha
2025-12-15Autor
Santisteban Reyes, Luis Alfredo
Edquén Vásquez, Leidy Beatriz
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El trabajo investigativo presentó como propósito determinar el efecto del gasto público
en educación sobre el nivel de calidad de vida en el Perú, 1999 – 2024. Se aplicó una
metodología básica, cuantificable, descriptiva – explicativa y sin intervención directa,
utilizando como población y muestra 26 datos anuales de cada variable; además, la
estrategia de obtención de datos utilizada fue el análisis documental, mediante fichas de
registro. Los hallazgos muestran que, un incremento del gasto en educación básica se
asocia con un aumento aproximado del 0.0421% en el IDH, la educación especial con un
0.0774% y la educación superior con un 0.1087%, siendo este último nivel el de mayor
repercusión en la calidad de vida; asimismo, el coeficiente de determinación (R2 = 0.5167)
evidenció que el gasto público en educación explica el 51.7% de la variabilidad del IDH
en el lapso investigativo. Se concluye que, la inversión educativa, especialmente en el
nivel superior, constituye un factor táctico para potenciar el IDH, por lo que se
recomienda fortalecer los tres niveles de acuerdo con sus particularidades y articularlos
con otras políticas sociales y económicas. The purpose of this research was to determine the effect of public spending on education
on the quality of life in Peru between 1999 and 2024. A basic, quantifiable, descriptive-
explanatory methodology was applied without direct intervention, using 26 annual data
points for each variable as the population and sample. In addition, the data collection
strategy used was documentary analysis, using record sheets. The findings show that an
increase in spending on basic education is associated with an approximate increase of
0.0421% in the HDI, special education with 0.0774%, and higher education with
0.1087%, the latter having the greatest impact on quality of life. Furthermore, the
coefficient of determination (R2 = 0.5167) showed that public spending on education
explains 51.7% of the variability in the HDI during the research period. It is concluded
that investment in education, especially at the higher level, is a tactical factor in enhancing
the HDI. It is therefore recommended that all three levels be strengthened in accordance
with their specific characteristics and coordinated with other social and economic
policies.
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