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dc.contributor.advisorMartínez Inoñán, Teodoroes_PE
dc.contributor.authorVerastegui Barón, Ingrid Raqueles_PE
dc.contributor.authorPedraza Vásquez, Diana Jhudithes_PE
dc.date.accessioned2026-02-26T16:48:41Z
dc.date.available2026-02-26T16:48:41Z
dc.date.issued2025-12-03
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/16327
dc.description.abstractEl estudio se enfocó en establecer los factores que inciden en la morosidad crediticia en el sistema financiero considerando el periodo 2010 – 2022, cuya estructura metódica para el desarrollo del objetivo se basó en un enfoque cuantificable – no experimental asociado a un modelado de mínimos cuadrados ordinarios. Tras el análisis estadístico, se evidenció que los constructos independientes junto con el término constante logran representar aproximadamente el 95.21 % de la variación observada de la morosidad; en base a ello, se encontró como determinantes macroeconómicos al desempleo y el PBI real, mientras tanto, como determinantes microeconómicos a la tasa pasiva y el volumen de créditos; concluyendo que un acrecentamiento del 1% de la tasa pasiva y el PBI real reduce la morosidad en 0.141% y 0.2471%, respectivamente; en tanto, el aumento del 1% del desempleo y el volumen de créditos incrementa el constructo endógeno en 0.098% y 0.7695%, correspondientemente.es_PE
dc.description.abstractThis study focused on establishing the determinants of credit delinquency in the financial system for the period 2010–2022. The methodological structure for developing the objective was based on a quantifiable-experimental approach together with an ordinary least squares model. After statistical analysis, it was found that the independent constructs together with the constant term represent approximately 95.21% of the observed variation in delinquency. Based on this, unemployment and real GDP were found to be macroeconomic determinants, while the passive rate and credit volume were found to be microeconomic determinants. It was concluded that a 1% increase in the passive rate and real GDP reduces delinquency by 0.141% and 0.2471%, respectively. Meanwhile, a 1% increase in unemployment and credit volume increases the endogenous variable by 0.098% and 0.7695%, respectively.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/es_PE
dc.subjectCréditoses_PE
dc.subjectMorosidades_PE
dc.subjectSistema financieroes_PE
dc.titleDeterminantes de la morosidad crediticia en el sistema financiero peruano, 2010 - 2022es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameEconomistaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo - Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contableses_PE
thesis.degree.disciplineEconomíaes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01es_PE
renati.author.dni75780427
renati.author.dni75461600
renati.advisor.dni17558431
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8919-1522es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline311016es_PE
renati.jurorAcevedo Sánchez, Elizabeth Ruthes_PE
renati.jurorCotrina Camacho, Ana Berthaes_PE
renati.jurorNúñez Castillo, Ana Mariaes_PE


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