Desarrollo de aplicación Business Intelligence para mejorar la toma de decisiones en la Superintendencia Nacional de Migraciones Sede Central OTIC - Lima, 2024
Fecha
2025-12-15Autor
Cotrina Hurtado, Lesly Fiorella
Torres del Castillo, Juan Carlos
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
La investigación buscaba desarrollar una aplicación web en Business Intelligence (BI)
para optimizar la toma de decisiones en la Superintendencia Nacional de Migración –
sede central OTIC, durante el año 2024. La solución propuesta consistió en una
plataforma que integra informes interactivos de Power BI con datos extraídos del sistema
ProactivaNET a través de API, utilizando como fuente principalmente una base de datos
SQL Server. Metodológicamente, se aplicó un diseño cuantitativo y no experimental. Se
construyeron diversas vistas centradas en indicadores operativos clave, como la gestión
de tickets, el rendimiento por especialista y la ubicación de los incidentes. Los resultados
muestran que la herramienta permitió a los usuarios observar la información consolidada,
tiempo real y visual, lo que facilitó una mejor evaluación y toma de decisiones fundadas
una data. Concluyendo que, esta integración de soluciones de BI en instituciones estatales
mejora significativamente la gestión de datos y capacidad analítica del personal,
contribuyendo así a una gestión orientada a los resultados y eficiente. The research sought to develop a web application in Business Intelligence (BI) with the
aim of optimizing decision-making at the National Superintendency of Migration – OTIC
headquarters, during 2024. The proposed solution consisted of a platform that integrates
interactive Power BI reports with data extracted from the ProactivaNET system through
API, using an SQL Server database as the main source. Methodologically, a quantitative
and non-experimental design was applied. Various views were constructed focusing on
key operational indicators, such as ticket management, performance per specialist, and
incident location. The results show that the tool allowed users to view consolidated, real-
time, visual information, which facilitated more agile analysis and data-driven decision-
making. In conclusion, this integration of BI solutions in state institutions significantly
improves data management and staff analytical capabilities, thus contributing to results-
oriented and efficient management.







