Automatización del Ciclo de Pruebas de Rendimiento y Estrés sobre un Sistema de Negociación Bursátil Multi-País

Abstract

El presente Trabajo de Suficiencia Profesional describe el diseño, desarrollo e implementación de una solución de automatización robótica de procesos orientada a ejecutar el ciclo completo de pruebas de rendimiento y estrés sobre un sistema de negociación bursátil multi-país. La solución fue desarrollada en el marco de un proyecto real ejecutado por MiraGroup para un cliente del sector financiero, involucrando los mercados de Chile, Colombia y Perú. Se implementaron cuatro automatizaciones coordinadas utilizando Power Automate Desktop y scripts Python, permitiendo simular la operación simultánea de hasta 150 traders distribuidos en equipos remotos de los tres países, inyectar carga transaccional mediante el protocolo OUCH de Nasdaq y consolidar los resultados en un panel de control en Power BI actualizado en tiempo real. Se ejecutaron diez pruebas de rendimiento y estrés entre septiembre y noviembre de 2025, identificando y escalando incidencias críticas al proveedor del sistema, y obteniendo resultados satisfactorios en las dos últimas pruebas, lo que permitió declarar el sistema listo para su puesta en producción.

This Professional Sufficiency Work describes the design, development and implementation of a robotic process automation solution aimed at executing the complete cycle of performance and stress tests on a multi-country stock exchange trading system. The solution was developed within the framework of a real project carried out by MiraGroup for a financial sector client, involving the markets of Chile, Colombia and Peru. Four coordinated automations were implemented using Power Automate Desktop and Python scripts, enabling the simultaneous simulation of up to 150 traders distributed across remote equipment in three countries, transactional load injection

through the Nasdaq OUCH protocol, and consolidation of results in a real- time Power BI dashboard. Ten performance and stress tests were executed

between September and November 2025, identifying and escalating critical incidents to the system provider, and obtaining satisfactory results in the last two tests, which allowed the system to be declared ready for production deployment.