Modelos Arima para pronosticar la producción de limón en el Perú mediante la metodología de Box Jenkins Años 2010-2025

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo estimar un modelo para pronosticar la producción mensual de limón en el Perú mediante la metodología Box-Jenkins durante el periodo de enero a diciembre durante los años 2010 – 2025. El enfoque fue cuantitativo, no experimental y longitudinal. La muestra estuvo conformada por la producción de limón en miles de toneladas en el Perú, dicha información obtenida del BCR. Los resultados mostraron que el modelo que mejor pronostica la producción de limón fue un SARIMA (1,0,0) (0,1,1)12, el que presentó ar1 = 0.7542, y sma1 = -0.8550, con AIC = 817.4497, BIC = 829.9456, Ljung-Box Q = 24.172 (p = 0.3383). Se concluye que el modelo estimado es adecuado para describir y pronosticar la dinámica mensual del limón en el Perú.

The objective of this study was to estimate a model to forecast monthly lemon production in Peru using the Box-Jenkins methodology for the period from January through December during the years 2010–2025. The study employed a quantitative, non-experimental, and longitudinal approach. The sample consisted of lemon production data in Peru, expressed in thousands of metric tons, obtained from the BCR. The results showed that the model that best forecasts lemon production was a SARIMA (1,0,0) (0,1,1)12 model, which had ar1 = 0.7542 and sma1 = -0.8550, with AIC = 817.4497, BIC = 829.9456, and Ljung-Box Q = 24.172 (p = 0.3383). It is concluded that the estimated model is suitable for describing and forecasting the monthly dynamics of lemon production in Peru.