Diseño de redes inteligentes para mejorar eficiencia del alumbrado público en la ciudad de San Ignacio 2024
Resumen
La presente investigación se enmarca en el Objetivo de Desarrollo Sostenible 7,
específicamente en la meta 7.3, orientada a mejorar la eficiencia energética mediante la
incorporación de tecnologías limpias y sistemas inteligentes. En este contexto, el estudio
tuvo como objetivo general diseñar redes inteligentes para mejorar la eficiencia del
alumbrado público en la ciudad de San Ignacio durante el año 2024, proponiendo una
solución técnica basada en la integración de tecnología LED, sensores de presencia y
luminosidad, microcontroladores ESP32 y sistemas de monitoreo remoto, con el fin de
optimizar el consumo energético y la operatividad del servicio. Metodológicamente, la
investigación fue de tipo aplicada, con diseño no experimental y enfoque cuantitativo con
apoyo cualitativo. Se realizó un diagnóstico técnico del sistema existente, evaluando
infraestructura, consumo energético, niveles de iluminación y mantenimiento. Asimismo, se
diseñó y simuló un modelo de red inteligente, validando su funcionamiento mediante
pruebas operativas y análisis comparativos de eficiencia energética. Los resultados
evidenciaron que el sistema actual presenta predominio de luminarias convencionales de
vapor de sodio, alto consumo energético y limitaciones en control y monitoreo. La propuesta
inteligente permitió optimizar el encendido y regulación lumínica mediante control
adaptativo y registro de datos en tiempo real, demostrando viabilidad técnica y potencial de
ahorro energético significativo. Se concluye que el diseño de redes inteligentes constituye
una alternativa técnica, económica y ambientalmente viable para modernizar el alumbrado
público de San Ignacio, mejorar su eficiencia energética y contribuir al desarrollo urbano
sostenible. This research falls under Sustainable Development Goal 7, specifically target 7.3, which
aims to improve energy efficiency through the incorporation of clean technologies and smart
systems. In this context, the overall objective of the study was to design smart networks to
improve the efficiency of public lighting in the city of San Ignacio during 2024, proposing
a technical solution based on the integration of LED technology, presence and light sensors,
ESP32 microcontrollers, and remote monitoring systems, in order to optimize energy
consumption and service operability. Methodologically, the research was applied, with a
non-experimental design and a quantitative approach supported by qualitative data. A
technical diagnosis of the existing system was carried out, evaluating infrastructure, energy
consumption, lighting levels, and maintenance. Likewise, a smart grid model was designed
and simulated, validating its operation through operational tests and comparative energy
efficiency analyses. The results showed that the current system is dominated by conventional
sodium vapor lights, high energy consumption, and limitations in control and monitoring.
The smart proposal optimized lighting and regulation through adaptive control and real-time
data recording, demonstrating technical feasibility and significant energy savings potential.
It was concluded that the design of smart networks is a technically, economically, and
environmentally viable alternative for modernizing public lighting in San Ignacio, improving
its energy efficiency, and contributing to sustainable urban development.







