Análisis comparativo del método de mínimos cuadrados en contraste con otros métodos de aproximación
Fecha
2019-09-27Autor
Rivera Ramírez, José Francisco
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Mostrar el registro completo del ítemResumen
La presente tesis tiene la finalidad de justificar en forma comparativa, si el método de
Mínimos Cuadrados aporta mejores condiciones para aproximar funciones con respecto a otros
métodos como por ejemplo los métodos de Lagrange, Newton, Splines y Fourier, dicha
justificación se basa en el hecho de observar la gran utilización de éste método en la mayoría de
trabajos de investigación en los que se pretende modelar por aproximación o interpolación la
data de algún problema numérico.
Cada uno de estos métodos fueron descritos, analizados mediante ejemplos; y comparados
con el de mínimos cuadrados para ver su eficacia. y así corroborar los objetivos planteados como
son que el método de mínimos cuadrados es el más eficaz en contraste con éstos métodos. Para
ello he seguido la metodología que aportan los objetivos específicos
Los resultados obtenidos se enfocaron en un problema en la que se pretende predecir un
resultado futuro con una cierta aproximación. Y ver si resulta ser el más eficaz el método de
Mínimos Cuadrados. Sin embargo cuando se trata de encontrar un valor intermedio de una serie
de datos son más eficaces los métodos de interpolación como son Lagrange y Newton, y en
cuestión de Ingeniería cuando se pretende hacer réplicas de piezas físicas resulta más
conveniente Splines. Por ello se concluye en éste trabajo de investigación que no es cierto para
todo tipo de problema que el método de mínimos cuadrados sea el más eficaz, dependerá del tipo
de problema.
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- Matemáticas [91]