Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorNoblecilla Montealegre, Emma Virginiaes_PE
dc.contributor.authorInoñán Gonzáles, Carlos Albertoes_PE
dc.date.accessioned2021-07-30T04:44:49Z
dc.date.available2021-07-30T04:44:49Z
dc.date.issued2021-07-30
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12893/9350es_PE
dc.description.abstractEl objetivo de la investigación fue estimar la probabilidad de incumplimiento de pago de arbitrios municipales durante una campaña de amnistía tributaria, esta campaña es para todos aquellos contribuyentes morosos, quienes tienen deudas de arbitrios en cobranza morosa. El objetivo ha sido alcanzado mediante la aproximación a un modelo de regresión logística multivariada, el cual fue aplicado a una serie de factores determinantes los cuales son de naturaleza cuantitativa y cualitativa y que influyen en la probabilidad de incumplimiento de pago. El resultado de la investigación muestra a la metodología empleada, los ajustes necesarios y las variables seleccionadas para el proceso del diseño, finalmente se logró obtener un modelo de predicción para el incumplimiento de pago de los contribuyentes, a partir de doce variables de las que solo tres de ellas resultaron ser significativas con una confianza del 95%. Además del modelo encontrado debemos concluir no se alcanzo un buen ajuste estadístico; Sin embargo su capacidad de pronóstico fue alta superando el 92% aproximadamente; Por lo que se puede decir que estas variables no son lo suficientemente adecuadas o pertinentes para llevar a cabo una evaluación de tales características, es así que debido a la serie de dificultades técnicas que se han presentado, se recomienda estudiar otras características que afecten y que sean relevantes en el cálculo de la probabilidad del incumplimiento de pago de los arbitrios municipales de los contribuyentes de la Municipalidad Provincial de Chiclayo.es_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Pedro Ruiz Galloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/es_PE
dc.subjectIncumplimiento de pagoes_PE
dc.subjectContribuyente morosoes_PE
dc.subjectProbabilidades_PE
dc.titleOptimización de la campaña de amnistia tributaria del Centro de Gestión Tributaria de Chiclayo aplicando un modelo de predicción basado en el comportamiento de pago de los contribuyenteses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.nameMaestro en Ingeniería de Sistemas con mención en Gerencia de Tecnologías de la Información y Gestión del Softwarees_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. Escuela de Posgradoes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas con mención en Gerencia de Tecnologías de la Información y Gestión del Softwarees_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
renati.author.dni16774411
renati.advisor.dni17628889
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6333-8699es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#maestroes_PE
renati.discipline612327es_PE
renati.jurorDávila Hurtado, Luis Albertoes_PE
renati.jurorDiaz Plaza, Regis Jorge Albertoes_PE
renati.jurorRíos Campos, Pilar del Rosarioes_PE


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess
Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo

Calle Juan XXIII 391 Lambayeque - Perú | Telf. 283146 - 283115 - 282120 - 282356

Todos los contenidos de repositorio.unprg.edu.pe están bajo la Licencia Creative Commons v.4.0

repositorio@unprg.edu.pe