Implementación de un control estadístico para estandarizar el peso durante el envasado de galletas, en la empresa Mondelez International

Abstract

El presente trabajo de suficiencia profesional describe la implementación de un control estadístico de procesos para estandarizar el peso durante el envasado de galletas “Travesuras” en la empresa Mondelez International. Durante el diagnóstico se evidenció una alta variabilidad en los pesos de los productos, con valores fuera del rango de especificación, lo que generaba mermas, sobrecostos y productos no conformes. Para abordar esta problemática se aplicaron herramientas estadísticas como histogramas, pruebas de normalidad Anderson-Darling, cartas de control X̄-S y análisis de capacidad del proceso mediante el software Minitab V17, bajo un enfoque cuantitativo dividido en dos etapas. En la primera etapa se identificaron causas especiales de variación vinculadas al mal estado de los sensores de las balanzas del equipo VALPACK, los cuales fueron reemplazados y calibrados en la etapa I. Posteriormente, se validaron los resultados con nuevos muestreos, obteniendo el proceso bajo control estadístico, una media ajustada a 50.05 g y una desviación estándar reducida a 1.414 g; aunque el índice de capacidad Cp (0.98) aún no alcanza el nivel óptimo, el proceso mostró solo variaciones naturales, lo que permitió proyectar futuras mejoras mediante ajustes técnicos. En conclusión, la implementación del control estadístico permitió estabilizar el proceso, reducir variabilidad, mejorar la eficiencia operativa y asegurar la conformidad del producto final con los estándares de calidad establecidos por la empresa.

This professional sufficiency project describes the implementation of statistical process control to standardize the weight during the packaging of “Travesuras” cookies at Mondelez International. During the diagnostic phase, significant weight variability was identified, with values falling outside the specification range, resulting in waste, additional costs, and

nonconforming products. To address this issue, statistical tools such as histograms, Anderson- Darling normality tests, X̄-S control charts, and process capability analysis were applied using

Minitab V17 software, under a quantitative approach divided into two stages. In the first stage, special causes of variation were identified, mainly related to faulty sensors in the VALPACK weighing equipment, which were subsequently replaced and calibrated. In the second stage, the results were validated through new sampling, achieving a process under statistical control, with a mean adjusted to 50.05 g and a reduced standard deviation of 1.414 g. Although the capability index Cp (0.98) has not yet reached the optimal level, the process exhibited only natural variation, allowing for future improvements through technical adjustments. In conclusion, the implementation of statistical control stabilized the process, reduced variability, improved operational efficiency, and ensured the conformity of the final product with the quality standards established by the company.